2004年度情報理論Iシラバス　(3月15日改訂)

担当教官：杉浦　誠　(理514-b)

履修条件  確率統計学I,II，関数解析学I,II，解析学III, IVを履修済みか並行して履修することが
　　　　  望ましい．数理科学科先頭ページの注意事項も参照のこと．
授業内容  情報理論について学ぶ．
　　　　  特に，関数解析の視点からエントロピーに関連する話題を解説する．
授業計画  1. 確率論および関数解析学の復習
　　　　  2. 情報量とエントロピー
　　　　  3. 情報符号化定理
　　　　  4. 信号解析
　　　　  状況によって内容がかわることがある．
教科書    これを書いている時点では未定
参考書    T.M.Cover, J.A.Thomas: Elements of Information Theory, Wiley.
          有本　卓 著 情報理論 共立出版
          梅垣壽春, 大矢雅則 共著 確率論的エントロピー 共立出版
          梅垣壽春, 大矢雅則 共著 量子論的エントロピー 共立出版
　　　　　他　授業中に紹介する
評価　　　出席状況・レポート・試験などによる.
備考　    オフィスアワーは月曜日 9:10―10:10 杉浦が担当

--(ここから付け加えた部分)--

前期は上記の授業計画で、1と4について行なう解説する予定です。
具体的には、測度論の続論、関数解析学の導入部分、測度論的確率論の基礎、
Fourier解析など解析学での道具を解説し、できれば信号解析を講義する予定です。
ですから、昨年度の西白保先生の授業「関数解析学I,II」を理解していることが
必要となります。ご注意下さい。